2028: Due scenari per la leadership globale nell’IA (l’Europa è fuori!)

Pubblichiamo un nuovo documento che illustra il nostro punto di vista sulla competizione nel campo dell’intelligenza artificiale tra Stati Uniti e Cina.

È fondamentale che gli Stati Uniti e i loro alleati mantengano un vantaggio sui governi autoritari come il Partito Comunista Cinese (PCC). L’intelligenza artificiale diventerà presto abbastanza potente da poter essere utilizzata per reprimere i cittadini su una scala senza precedenti e persino per alterare gli equilibri di potere tra le nazioni . E poiché l’IA si sta sviluppando sempre più rapidamente, abbiamo solo un periodo di tempo limitato per definire le condizioni della competizione e determinare se e come queste minacce si concretizzeranno. È con questo spirito che delineiamo ciò che è necessario per garantire che l’America mantenga il vantaggio.

L’ingrediente più importante per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale è l’accesso ai chip su cui vengono addestrati (o “elaborati”) i modelli. Poiché i chip più performanti sono sviluppati da aziende americane, il governo statunitense attualmente limita l’offerta cinese imponendo rigidi controlli sulle esportazioni. La storia recente suggerisce che questi controlli si sono rivelati incredibilmente efficaci. Infatti, i laboratori di intelligenza artificiale in Cina sono riusciti a costruire modelli con un’intelligenza paragonabile a quella americana solo grazie al talento dei ricercatori, alla loro abilità nello sfruttare le scappatoie che aggirano questi controlli sulle esportazioni e ai loro attacchi di distillazione su larga scala , che consentono di estrarre illecitamente le innovazioni delle aziende americane.

In questo articolo presentiamo due scenari su come potrebbe essere il mondo nel 2028, anno in cui prevediamo l’avvento di sistemi di intelligenza artificiale trasformativi.

Nel primo scenario, gli Stati Uniti hanno difeso con successo il proprio vantaggio computazionale. I responsabili politici sono intervenuti per inasprire ulteriormente i controlli sulle esportazioni, contrastare gli attacchi di distillazione cinesi e accelerare ulteriormente l’adozione dell’IA nelle democrazie. In questo scenario, sono le democrazie a stabilire le regole e le norme relative all’IA. È anche in questo scenario che abbiamo maggiori probabilità di instaurare un dialogo costruttivo con la Cina in materia di sicurezza, un’iniziativa che sosteniamo nella misura in cui ciò sia possibile.

Nel secondo scenario, l’America ha scelto di non agire. I responsabili politici non hanno inasprito le scappatoie che limitavano l’accesso del PCC alla potenza di calcolo, e le aziende di intelligenza artificiale cinesi ne hanno rapidamente approfittato, raggiungendo e persino superando gli Stati Uniti. In questo mondo, le norme e le regole dell’IA sono plasmate dai regimi autoritari, e i modelli migliori consentono una repressione automatizzata su larga scala. Non sarà di alcuna consolazione sapere che questo trionfo autoritario è avvenuto grazie alla potenza di calcolo americana.

Gli Stati Uniti e i loro alleati affrontano la competizione nell’intelligenza artificiale da una posizione di grande forza. Gli strumenti per il dominio dell’IA sono stati creati da un ecosistema di aziende eccezionalmente innovativo in nazioni democratiche. Il nostro successo passato significa che il nostro compito attuale è in gran parte quello di evitare di dilapidare il nostro vantaggio: decidere di non facilitare il recupero del terreno da parte del PCC.

Due scenari per Stati Uniti e Cina nel 2028

Riepilogo

Nello sviluppo e nell’implementazione dell’intelligenza artificiale devono essere guidate le democrazie, non i regimi autoritari. Questi Paesi e sistemi politici possono definire le regole e le norme che governano tali sistemi.

Attualmente le democrazie detengono un vantaggio considerevole nel campo della potenza di calcolo, l’ingrediente più importante per lo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale all’avanguardia. Tale vantaggio è dovuto all’innovazione americana e dei suoi alleati, nonché ai controlli bipartisan sulle esportazioni statunitensi che tutelano queste innovazioni. Tuttavia, per quanto riguarda l’intelligenza artificiale applicata ai modelli, i laboratori di IA nella Repubblica Popolare Cinese (RPC), sotto la giurisdizione e il controllo del Partito Comunista Cinese (PCC), non sono molto indietro. Ci concentriamo sul PCC perché è il regime più in grado di utilizzare l’IA all’avanguardia per consolidare l’autoritarismo; non intendiamo sminuire gli interessi o l’ingegno del popolo cinese. Il PCC sta già utilizzando l’IA per censurare la libertà di parola, reprimere i dissidenti, attaccare governi e aziende in tutto il mondo e rafforzare l’Esercito Popolare di Liberazione (EPL).

I laboratori di intelligenza artificiale in Cina vantano talenti di livello mondiale. Sono i limiti di calcolo a ostacolare la loro capacità di tenere il passo. I laboratori cinesi sono riusciti a rimanere competitivi sfruttando le lacune nelle politiche statunitensi di controllo delle esportazioni e conducendo attacchi di distillazione su larga scala, che raccolgono le innovazioni dei modelli statunitensi per emularne le capacità.

Con la rapida espansione della potenza di calcolo e con l’utilizzo sempre maggiore dell’intelligenza artificiale per potenziare l’addestramento di nuovi modelli, stiamo entrando in un periodo di forte accelerazione nello sviluppo delle capacità di IA. Il “paese dei geni in un data center” – il livello di intelligenza che associamo all’IA trasformativa – potrebbe essere a portata di mano. Questa accelerazione rende ancora più urgente un intervento politico. Finora, consentendo l’elusione dei controlli sulle esportazioni e gli attacchi di distillazione, abbiamo permesso al PCC di rimanere indietro rispetto alla frontiera dell’IA. Ma se gli Stati Uniti e i loro alleati agissero ora per affrontare entrambi i problemi, sarebbe possibile assicurarsi un vantaggio di 12-24 mesi nelle capacità di frontiera. Un vantaggio così ampio entro il 2028 sarebbe enormemente vantaggioso. Tale vantaggio rafforzerebbe anche gli sforzi per collaborare con gli esperti di IA in Cina sulla sicurezza e la governance dell’IA, un’iniziativa che sosteniamo. Tuttavia, la finestra di opportunità per consolidare tale vantaggio non rimarrà necessariamente aperta a lungo.

In questo articolo presentiamo due possibili scenari per la competizione tra Stati Uniti e Cina nel campo dell’intelligenza artificiale nel 2028. Il primo scenario prevede che le democrazie abbiano consolidato un vantaggio decisivo in termini di intelligenza artificiale, adozione e distribuzione globale dei modelli. Questo scenario può essere raggiunto se i responsabili politici agiscono ora per rafforzare i controlli sull’accesso al calcolo avanzato nei laboratori della Repubblica Popolare Cinese, ostacolare i loro sforzi per selezionare i migliori modelli di intelligenza artificiale americani e accelerare l’adozione dell’IA nelle democrazie.

Il secondo scenario prevede che il PCC sia competitivo in prossimità della frontiera. Questo scenario si verifica se i responsabili politici non sfruttano il nostro vantaggio attuale o se allentano le restrizioni all’accesso alle risorse di calcolo per le aziende cinesi.

Molti membri del Congresso e dell’amministrazione Trump hanno sostenuto il controllo delle esportazioni, il contrasto agli attacchi di distillazione e l’esportazione dell’intelligenza artificiale americana. Promuovendo queste politiche, speriamo che le democrazie possano assicurarsi un vantaggio decisivo entro il 2028 ed evitare una destabilizzante corsa testa a testa con il PCC tra due anni.

L’imperativo di rimanere all’avanguardia

Prevediamo che l’intelligenza artificiale di frontiera avrà un impatto economico e sociale trasformativo nei prossimi anni, come descritto in ” Machines of Loving Grace” e “The Adolescence of Technology” . La nostra missione è garantire che l’umanità affronti la transizione verso un’intelligenza artificiale trasformativa in modo sicuro e vantaggioso. Crediamo che una transizione di successo possa portare a scoperte straordinarie in medicina, innovazione e crescita economica.

La minaccia dell’IA autoritaria

Il successo di questa transizione dipende in parte da dove verranno sviluppati per primi i sistemi più avanzati. I sistemi politici in cui verrà creata l’intelligenza artificiale più sofisticata plasmeranno le regole e le norme che ne regoleranno lo sviluppo e l’implementazione. A loro volta, tali regole e norme contribuiranno a determinare se la tecnologia è sicura, chi tutela la propria sicurezza e quali interessi serve in ultima analisi. Riteniamo che questa responsabilità debba ricadere sui governi democraticamente eletti, non sui regimi autoritari.

Se la frontiera è definita da regimi che considerano l’IA uno strumento di repressione, di vantaggio militare sulle democrazie e di controllo interno, è meno probabile che la transizione abbia successo, né per i cittadini di quei regimi né per chiunque altro.

Storicamente, la portata del regime autoritario è stata limitata dalla sua dipendenza da agenti umani per la sorveglianza e la repressione. Potenti sistemi di intelligenza artificiale potrebbero eliminare tale dipendenza, consentendo una repressione automatizzata su una scala molto più ampia. Per questo motivo, la prospettiva che il PCC assuma un ruolo di leadership nell’IA rappresenta una delle maggiori minacce a una transizione di successo.

Il PCC detiene un potere e un’influenza enormi, essendo al timone dell’economia, dell’esercito e della più grande struttura statale autoritaria della Cina. È inoltre l’ unico Paese, oltre agli Stati Uniti, a possedere laboratori di intelligenza artificiale ben attrezzati e con personale altamente qualificato, impegnati nella ricerca all’avanguardia. Il PCC è inoltre fortemente motivato a consolidare la posizione della Cina come potenza leader nel campo dell’intelligenza artificiale. Pechino ha investito decine di miliardi di dollari nei settori dell’IA e dei semiconduttori cinesi.

Già oggi il PCC utilizza sistemi di intelligenza artificiale per censurare la libertà di parola, imporre politiche draconiane alle minoranze etniche e hackerare grandi aziende e agenzie governative. La visione del PCC di un tecno-autoritarismo basato sull’IA è stata ampiamente documentata nello Xinjiang, dove le agenzie di sicurezza statali hanno sistematicamente implementato tecnologie di riconoscimento facciale, raccolta di dati biometrici e sorveglianza delle comunicazioni, consentendo una repressione su una scala irraggiungibile per i soli esseri umani. I sistemi di IA di frontiera renderanno queste capacità più economiche da mantenere, molto più pervasive e sofisticate. L’ esportazione di queste tecnologie da parte del PCC ha permesso agli autocrati di altri paesi di soffocare più efficacemente il dissenso, consolidando l’autoritarismo. Una frontiera dell’IA guidata dal PCC potrebbe rafforzare drasticamente la repressione in tutto il mondo.

L’intelligenza artificiale è una tecnologia a duplice uso

L’intelligenza artificiale di frontiera plasmerà il futuro equilibrio militare. La leadership del PCC opera già su questa premessa e sta costruendo le proprie forze armate per un campo di battaglia abilitato dall’IA. Gli strateghi dell’Esercito Popolare di Liberazione considerano l’ “intelligentizzazione” delle proprie forze armate come il mezzo per recuperare e infine superare l’esercito statunitense. L’Esercito Popolare di Liberazione sta già acquistando sistemi di intelligenza artificiale cinesi sviluppati commercialmente per uso militare, inclusi i modelli DeepSeek impiegati per coordinare sciami di veicoli senza pilota e abilitare capacità di attacco informatico. Queste capacità non si diffonderanno lentamente. Quando un nuovo modello raggiunge una nuova capacità nel puntamento autonomo, nell’individuazione delle vulnerabilità o nel coordinamento di sciami, ad esempio, il regime che lo controlla può metterlo in campo in settimane , non in anni.

Il rischio aumenta perché l’intelligenza artificiale di frontiera fungerà da acceleratore per altre tecnologie critiche . I modelli di intelligenza artificiale avanzati saranno in grado di comprimere i cicli di ricerca e sviluppo (R&S) nei settori dei semiconduttori, delle biotecnologie e dei materiali avanzati. Un vantaggio nell’intelligenza artificiale di frontiera consentirà di ampliare il vantaggio nell’intero ecosistema tecnologico della sicurezza nazionale.

Se un laboratorio di intelligenza artificiale della Repubblica Popolare Cinese avesse sviluppato un modello al livello di Claude Mythos Preview prima di uno americano, il PCC avrebbe avuto accesso prioritario a un sistema in grado di scoprire e concatenare autonomamente le vulnerabilità del software, che avrebbe potuto utilizzare per penetrare ulteriormente le infrastrutture critiche americane. I modelli futuri saranno esponenzialmente più potenti e, di conseguenza, avranno implicazioni proporzionalmente maggiori per gli interessi di sicurezza nazionale degli Stati Uniti e di altre democrazie.

La concorrenza testa a testa rischia di disincentivare l’IA responsabile

Una corsa serrata tra i laboratori di intelligenza artificiale americani e cinesi potrebbe rendere più difficili e meno probabili gli sforzi di sicurezza e governance guidati dall’industria e dai governi. Se i laboratori della Repubblica Popolare Cinese si trovassero a un passo o allo stesso livello dei modelli statunitensi, le aziende private di intelligenza artificiale negli Stati Uniti e in Cina potrebbero sentirsi maggiormente sotto pressione per rilasciare nuovi modelli e prodotti più rapidamente, senza adottare prudenti misure di sicurezza pre-implementazione. I governi potrebbero diventare riluttanti ad adottare politiche per incoraggiare lo sviluppo e l’implementazione responsabile dell’IA, per timore di rimanere indietro.

Sebbene un numero crescente di ricercatori nei laboratori di intelligenza artificiale cinesi e nella comunità politica siano preoccupati per i rischi per la sicurezza dell’IA, questa tendenza non si è tradotta in pratiche di sicurezza paragonabili a quelle dei laboratori statunitensi. Lo scorso anno , solo 3 dei 13 principali laboratori di IA cinesi avevano pubblicato risultati di valutazioni sulla sicurezza, e nessuno aveva divulgato valutazioni relative ai rischi chimici, biologici, radiologici e nucleari (CBRN). Il Center for AI Standards and Innovation (CAISI) ha rilevato che il modello R1-0528 di DeepSeek ha soddisfatto il 94% delle richieste palesemente dannose utilizzando una comune tecnica di jailbreaking, rispetto all’8% dei modelli di riferimento statunitensi. Questa tendenza si è confermata anche nelle versioni più recenti. Ad esempio, una valutazione indipendente del modello Kimi K2.5 di Moonshot, pubblicata ad aprile, ha rilevato che il modello non è riuscito a rifiutare le richieste relative ai rischi CBRN con una frequenza molto maggiore rispetto ai modelli di punta statunitensi. A complicare ulteriormente il problema, i laboratori cinesi spesso rilasciano modelli con capacità a duplice uso come pesi aperti. Una volta che un modello diventa open-weight, le misure di sicurezza esistenti possono essere rimosse, rendendo il modello disponibile a qualsiasi attore statale o non statale per scopi malevoli, compresi gli abusi informatici e CBRN che tali misure di sicurezza erano state create per prevenire.

Il nostro obiettivo politico: creare e mantenere un ruolo di leadership per le democrazie

Sosteniamo le politiche degli Stati Uniti e di altri Paesi che mirano a costruire e mantenere un vantaggio sicuro e a breve termine sul PCC in termini di intelligence, adozione a livello nazionale e distribuzione globale. Questo vantaggio è fondamentale per evitare una leadership autoritaria nell’ambito dell’IA e per proteggere gli interessi di sicurezza nazionale degli Stati Uniti e di altre democrazie. Raggiungere tale obiettivo è un prerequisito essenziale per garantire che gli Stati democratici possano ottenere condizioni favorevoli con gli Stati autoritari.

Anthropic nutre profondo rispetto per il popolo cinese e per i risultati raggiunti dalla comunità cinese nel campo dell’intelligenza artificiale. Auspichiamo relazioni pacifiche tra la Cina e il resto del mondo. Le nostre preoccupazioni riguardano in particolare i rischi per l’umanità derivanti da qualsiasi sistema politico autoritario potente che abbia accesso a sistemi di intelligenza artificiale all’avanguardia.

Opportunità di coinvolgimento sulla sicurezza dell’IA

Anthropic sostiene il dialogo internazionale sulla sicurezza dell’IA con esperti di IA in Cina, ove possibile. Il mondo ha un interesse diretto nella sicurezza dell’IA, indipendentemente da dove venga sviluppata e implementata. Esistono diversi rischi che potrebbero emergere dai sistemi di IA di frontiera, i quali richiedono un impegno congiunto tra Stati Uniti e Cina. Gli sforzi volti a individuare sfide comuni e a promuovere idee per prepararsi e mitigare tali rischi sono nel nostro interesse comune.

Le prospettive di un impegno produttivo sono migliori quando gli Stati Uniti mantengono un ampio vantaggio in termini di capacità. Costruire responsabilmente una leadership nello sviluppo e nell’implementazione dell’intelligenza artificiale più avanzata accresce la nostra capacità di influenzare la sicurezza dell’IA in Cina e altrove.

La sveglia di Mythos Preview

Mythos Preview, un modello che abbiamo rilasciato ad alcuni partner selezionati nell’ambito del Progetto Glasswing ad aprile, segnala l’arrivo di un periodo di accelerazione che rende l’azione politica ancora più urgente. Grazie all’accesso al modello, Firefox è stato in grado di correggere più bug di sicurezza il mese scorso di quanti ne avesse corretti in tutto il 2025 e quasi 20 volte di più rispetto alla sua media mensile di correzioni di bug di sicurezza nel 2025. In risposta al modello, un analista di sicurezza informatica della Repubblica Popolare Cinese ha scritto che la Cina “sta ancora affilando le spade mentre l’altra parte ha improvvisamente installato una mitragliatrice Gatling completamente automatica”.

Le capacità di intelligenza artificiale all’avanguardia si avvicineranno rapidamente all’immagine di un ” paese di geni in un data center ” che descrive l’IA trasformativa. Questa accelerazione sarà guidata dalla logica delle leggi di scalabilità , secondo cui le prestazioni dei modelli migliorano in modo prevedibile con l’aumento della potenza di calcolo e dei dati in ingresso, e dal crescente utilizzo dell’IA stessa per accelerare lo sviluppo di nuovi modelli.

È molto probabile che in futuro guarderemo al 2026 come all’anno della svolta per l’intelligenza artificiale americana. I laboratori statunitensi possiedono i modelli di IA più avanzati, un grande vantaggio sia in termini di quantità che di qualità dei chip di IA all’avanguardia necessari per spingere i confini dell’innovazione, e un enorme vantaggio in termini di capitale, derivante da entrate e finanziamenti, per sostenere gli investimenti necessari a raggiungere tale obiettivo. I laboratori cinesi hanno punti di forza innegabili: talenti innovativi di livello mondiale, energia abbondante ed economica e una grande quantità di dati. Tutti requisiti fondamentali per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale di frontiera. Tuttavia, non dispongono di una potenza di calcolo interna sufficiente per competere, né delle entrate e del capitale necessari per finanziarla.

Quattro fronti della competizione

Gli Stati Uniti e la Cina sono impegnati in una competizione per il vantaggio strategico nelle tecnologie di frontiera come l’intelligenza artificiale. Le dichiarazioni di Pechino e Washington riflettono questa visione. Definire questa competizione una “corsa” può dare la falsa impressione che esista un traguardo, oltre il quale una delle due parti si assicurerà definitivamente la vittoria. Piuttosto, la competizione sarà una lotta continua per il vantaggio, in cui sia le democrazie che i regimi autoritari riusciranno a posizionarsi in modo da plasmare i valori, le regole e le norme di un futuro basato sull’intelligenza artificiale.

Questa competizione si svolge su quattro fronti:

1. Intelligenza artificiale : quali paesi sviluppano i modelli di intelligenza artificiale più performanti?
2. Adozione a livello nazionale : quali paesi integrano l’IA in modo più efficace nei settori commerciale e pubblico.
3. Distribuzione globale : quali paesi implementano la piattaforma globale di intelligenza artificiale su cui si basa l’economia mondiale.
4. Resilienza : quali paesi mantengono la stabilità politica durante la transizione economica.

L’intelligence è il più importante dei quattro fronti. Prevediamo che le capacità dei modelli di frontiera determineranno i cambiamenti più significativi per la competizione geopolitica. Le capacità dei modelli sono inoltre un fattore determinante per l’adozione sul mercato e la distribuzione globale.

Ma la sola intelligence non basta. Se il PCC integrasse i sistemi di intelligenza artificiale di frontiera in modo più rapido ed efficace nell’economia cinese e nell’apparato di sicurezza del PCC, e promuovesse l’adozione globale di un’IA sovvenzionata e a basso costo, potrebbe ottenere un vantaggio rispetto alle democrazie che colmano un deficit di intelligence. L’iniziativa AI+ di Pechino , con la sua attenzione all ‘”intelligenza incorporata”, attribuisce quindi grande priorità alle politiche che promuovono l’integrazione dell’intelligenza di frontiera nell’economia e negli apparati statali. Anche il Piano d’azione sull’IA dell’amministrazione Trump , con la sua attenzione alla ” promozione dell’esportazione dello stack tecnologico americano in materia di IA “, evidenzia il vantaggio strategico derivante dalla promozione dell’adozione globale.

Pur non concentrandoci su questo aspetto in questo saggio, riteniamo che la resilienza sarà un fronte importante nella competizione nel campo dell’IA. Essere in grado di mantenere stabilità, coesione e buone politiche in questo periodo costituirà un vantaggio cruciale e una vulnerabilità per coloro che non ci riusciranno.

Lo stato della competizione

La potenza di calcolo – ovvero i semiconduttori avanzati necessari per addestrare e implementare l’IA di frontiera – è un fattore essenziale su ciascun fronte della competizione descritta in precedenza. La corsa alla leadership globale nell’IA è in gran parte una corsa alla potenza di calcolo. Per oltre un decennio, le capacità dei modelli sono cresciute di pari passo con la potenza di calcolo, e la maggior parte dei miglioramenti prestazionali nelle capacità di IA è storicamente derivata semplicemente da un maggiore utilizzo di quest’ultima. Inoltre, la potenza di calcolo è necessaria per soddisfare le esigenze di utilizzo dell’IA da parte dei clienti (nota anche come capacità di “inferenza”), non solo per addestrare nuovi modelli. La potenza di calcolo sarà fondamentale sia per addestrare i modelli più intelligenti sia per implementarli in ambito commerciale e di sicurezza nazionale. L’accesso ai migliori talenti, a ingenti quantità di dati e a progressi algoritmici cruciali è importante nella corsa all’intelligenza, ma ognuno di questi fattori è irrilevante se la potenza di calcolo è insufficiente.

Oggi le democrazie stanno vincendo la competizione per la leadership nel settore dell’informatica . Mentre alcuni temono che i controlli sulle esportazioni possano accelerare gli sforzi del PCC per sviluppare una catena di fornitura di chip avanzati, ci sono poche prove che suggeriscano che gli sforzi di nazionalizzazione della Cina possano sfidare la leadership degli Stati Uniti e dei loro alleati nella tecnologia informatica avanzata. Pechino ha investito enormi risorse nel settore dei semiconduttori cinese, con importanti iniziative di politica industriale come la strategia “Made in China 2025” e il Fondo cinese per gli investimenti nell’industria dei circuiti integrati, lanciati anni prima dell’imposizione dei controlli sulle esportazioni. Nonostante questi investimenti statali, i laboratori di intelligenza artificiale e i produttori di chip della Repubblica Popolare Cinese continuano a essere ostacolati dai controlli sulle esportazioni imposti dagli Stati Uniti e dai loro alleati su chip avanzati e apparecchiature per la produzione di chip.

Di conseguenza, il divario in termini di potenza di calcolo sembra ampliarsi. Un’analisi delle roadmap di Huawei e NVIDIA ha rilevato che Huawei produrrà solo il 4% della potenza di calcolo complessiva di NVIDIA nel 2026, e il 2% nel 2027. Inoltre, NVIDIA rappresenta solo una parte dell’ecosistema di calcolo statunitense e dei paesi alleati, con Google e Amazon che stanno incrementando la produzione dei propri chip (TPU e Trainium, rispettivamente) per soddisfare la domanda dei laboratori di intelligenza artificiale all’avanguardia americani e dei loro clienti.

A peggiorare ulteriormente le loro carenze in termini di capacità di calcolo, la Cina ha compiuto pochi progressi in molti dei segmenti tecnologicamente più complessi della catena di fornitura dei semiconduttori. Senza accesso alla tecnologia a ultravioletti estremi (EUV), e ancor di più se i responsabili politici riusciranno a colmare le lacune relative alla tecnologia a ultravioletti profondi (DUV) e alla relativa assistenza e manutenzione, i produttori di chip cinesi non saranno in grado di produrre chip in quantità o qualità sufficienti per sfidare la leadership statunitense nel settore del calcolo. L’incapacità della Cina di produrre memorie ad alta larghezza di banda su larga scala aggrava ulteriormente questo divario. Se gli Stati Uniti rafforzassero le restrizioni alla capacità del PCC di accedere alle risorse di calcolo statunitensi, uno studio stima che l’America avrebbe accesso a una capacità di calcolo circa 11 volte superiore a quella del settore dell’intelligenza artificiale cinese.

Come le democrazie hanno consolidato il loro primato: innovazione commerciale e politiche pubbliche intelligenti

Ci sono due ragioni principali per il primato nel calcolo. La prima è l’incredibile innovazione di aziende come NVIDIA, AMD, Micron, TSMC, Samsung, ASML e altre in paesi democratici come Giappone, Corea del Sud, Taiwan, Paesi Bassi e Stati Uniti, che insieme hanno sviluppato le tecnologie uniche dei semiconduttori più avanzati al mondo. I risultati odierni nell’ambito dell’intelligenza artificiale non sarebbero possibili senza le imprese ingegneristiche e decenni di investimenti continui in ricerca e sviluppo che hanno contribuito a questi prodotti.

Il secondo motivo risiede nelle politiche lungimiranti e decisive adottate dalle ultime tre amministrazioni presidenziali . L’azione politica bipartisan ha protetto il motore dell’innovazione degli Stati Uniti e dei loro alleati, limitando l’accesso delle aziende cinesi sotto la giurisdizione del PCC all’infrastruttura di intelligenza artificiale statunitense. Il nostro CEO ha pubblicamente sottolineato l’ importanza dei controlli sulle esportazioni, ad esempio. Tali controlli hanno frenato la vendita alla Cina, negli ultimi anni, di chip per l’IA di fascia alta e di apparecchiature per la produzione di semiconduttori (PMI), limitando lo sviluppo dell’IA di frontiera cinese, nonostante Pechino abbia investito ingenti risorse statali nel settore. Senza interventi volti a limitare l’accesso della Cina alla potenza di calcolo statunitense, il PCC avrebbe avuto tutti gli ingredienti per sviluppare un’IA pari o superiore a quella americana.

Alcuni osservatori temono che la limitazione dell’accesso alla potenza di calcolo costringerà i laboratori di intelligenza artificiale cinesi a innovare su altri fronti, riducendo il vantaggio americano. Sebbene i laboratori della Repubblica Popolare Cinese stiano innovando, queste innovazioni non sono finora sufficienti a colmare il loro deficit di calcolo. I miglioramenti algoritmici sono sia una funzione che un moltiplicatore della potenza di calcolo, non un sostituto , e la scoperta di tali progressi è di per sé un processo ad alta intensità di calcolo: una maggiore potenza di calcolo consente ai laboratori di eseguire più esperimenti, il che a sua volta permette di scoprire ulteriori miglioramenti algoritmici. Man mano che i modelli di frontiera conducono sempre più attività di ricerca e sviluppo sull’IA, questo circolo virtuoso si intensificherà ulteriormente e i modelli di frontiera contribuiranno a costruire i propri successori. In breve, il vantaggio in termini di potenza di calcolo si moltiplica fino a trasformarsi in un vantaggio algoritmico, e da lì in un primato duraturo nell’IA stessa.

Oggi, si stima che i sistemi di frontiera statunitensi siano almeno diversi mesi avanti rispetto ai migliori modelli dei laboratori di intelligenza artificiale della Repubblica Popolare Cinese, sebbene queste stime siano necessariamente incerte. Nonostante l’attenzione rivolta ai modelli open-weight cinesi, la loro adozione da parte delle aziende è inferiore rispetto ai modelli proprietari, e tra gli investitori pubblici sono emerse preoccupazioni in merito alla monetizzazione . Inoltre, i laboratori di intelligenza artificiale in Cina sembrano allontanarsi dall’open source , preferendo mantenere proprietari i loro modelli migliori.

Gli stessi leader cinesi nel campo dell’IA confermano l’impatto dei controlli sulle esportazioni e la necessità cruciale di chip statunitensi. I dirigenti dei principali laboratori di IA della Repubblica Popolare Cinese hanno espresso preoccupazione per il fatto che la Cina rischierà di rimanere ulteriormente indietro a causa delle limitazioni in termini di risorse di calcolo. I principali laboratori cinesi citano la scarsità di potenza di calcolo come principale ostacolo all’accelerazione delle capacità dei modelli e identificano i controlli sulle esportazioni come la causa di tale limitazione. Un dirigente di un hyperscaler cinese ha definito l’impatto della fornitura di chip statunitensi soggetti a controlli sulle esportazioni alla Cina “enorme, davvero enorme”, aggiungendo che qualsiasi carenza di approvvigionamento ha un impatto grave sullo sviluppo dell’IA in Cina e respingendo le preoccupazioni che l’importazione di chip statunitensi possa rallentare gli sforzi per raggiungere l’autosufficienza. Le voci principali in Cina che suggeriscono l’inutilità dei controlli sulle esportazioni sembrano essere funzionari del PCC e media statali , probabilmente con l’obiettivo di influenzare i responsabili politici statunitensi.

Come il PCC rimane competitivo: permangono le scappatoie politiche

Sebbene i controlli sulle esportazioni si siano dimostrati efficaci nel garantire il vantaggio odierno, non sono stati sufficienti. Nonostante l’incapacità del PCC di produrre internamente un numero sufficiente di chip avanzati o di acquistarli legalmente all’estero, i laboratori di intelligenza artificiale in Cina sono riusciti a mantenere un contatto privilegiato con le informazioni grazie a due stratagemmi: l’accesso illecito ed elusivo ai sistemi di calcolo , contrabbandando chip per l’IA direttamente in Cina e accedendo a data center offshore, e l’accesso illecito ai modelli , attraverso il quale conducono attacchi di distillazione sui modelli di frontiera statunitensi e utilizzano questi stessi modelli come strumenti per accelerare la propria ricerca e sviluppo nel campo dell’IA.

L’elusione da parte della Cina dei controlli sulle esportazioni statunitensi è un segreto di Pulcinella. Ad esempio, i procuratori federali hanno accusato un co-fondatore di Supermicro e altre due persone di aver dirottato verso la Cina server per un valore di 2,5 miliardi di dollari contenenti chip statunitensi avanzati. Secondo quanto riportato dal governo e dai media statunitensi , DeepSeek ha addestrato il suo modello più recente su chip statunitensi avanzati la cui vendita in Cina è vietata. Il Financial Times ha riferito che Alibaba e ByteDance ora addestrano i loro modelli di punta su chip statunitensi soggetti a controlli sulle esportazioni in data center situati nel Sud-est asiatico, un canale che i controlli attuali non raggiungono perché la legge statunitense sulle esportazioni copre la vendita di chip, non l’accesso remoto ad essi.^¹ Il sistema di controllo delle esportazioni statunitense sta faticando a impedire ai laboratori di intelligenza artificiale della Repubblica Popolare Cinese l’accesso a sistemi di calcolo avanzati di origine statunitense.

Gli attacchi di distillazione, in cui laboratori con sede in Cina creano migliaia di account fraudolenti per eludere i controlli di accesso sui modelli di intelligenza artificiale statunitensi e raccolgono sistematicamente i loro risultati per replicare le capacità di frontiera, sono un’altra tecnica illecita utilizzata dai laboratori della Repubblica Popolare Cinese per recuperare terreno rispetto alle loro controparti statunitensi e attenuare l’impatto dei controlli sulle esportazioni. Questa pratica consente ai laboratori con sede in Cina di sfruttare gratuitamente decenni di ricerca fondamentale, miliardi di dollari di investimenti statunitensi e il lavoro di migliaia dei migliori ingegneri del mondo che hanno prodotto i modelli di frontiera statunitensi. Il risultato è una capacità quasi di frontiera a una frazione del costo, sovvenzionata dagli Stati Uniti. Si tratta di spionaggio industriale sistematico di una tecnologia critica per gli interessi di sicurezza nazionale a lungo termine degli Stati Uniti. OpenAI , Google , Anthropic e il Frontier Model Forum hanno tutti condannato pubblicamente la pratica degli attacchi di distillazione.

Gli esperti di intelligenza artificiale in Cina riconoscono apertamente la portata e l’importanza degli attacchi di distillazione per lo sviluppo dell’IA nel Paese. Un recente articolo pubblicato su un organo di stampa statale ha descritto gli attacchi di distillazione sui modelli statunitensi come la “porta sul retro” su cui fanno affidamento i laboratori di IA cinesi, elemento centrale del loro modello di business. Un ex ricercatore di ByteDance ha affermato che i laboratori di IA della Repubblica Popolare Cinese utilizzano la distillazione come scorciatoia per addestrare i modelli, evitando così di investire nelle proprie infrastrutture di elaborazione dati.

I responsabili politici statunitensi si sono mossi rapidamente per affrontare questa minaccia. L’Ufficio per la politica scientifica e tecnologica della Casa Bianca ha pubblicato un memorandum sugli attacchi di distillazione. Anche alti funzionari della Casa Bianca , del Dipartimento della Guerra e membri del Congresso hanno richiamato l’attenzione su questo problema. Una recente proposta di legge della Commissione Affari Esteri della Camera dei Rappresentanti, volta a contrastare gli attacchi di distillazione, è stata approvata all’unanimità .

Se i responsabili politici negli Stati Uniti e nelle democrazie alleate agiranno per chiudere questi due canali che sostengono i modelli di intelligenza artificiale della Cina – l’accesso illecito ed elusivo alle risorse di calcolo e l’accesso illecito ai modelli – allora avremo un’opportunità potenzialmente irripetibile per consolidare il nostro primato.

Due scenari per il 2028

Di seguito, descriviamo due scenari futuri ipotetici per illustrare come le decisioni politiche prese oggi possano influenzare la situazione in cui ci troveremo nel 2028.

Scenario uno: l’America e i nostri alleati hanno un vantaggio schiacciante e in espansione

Il vantaggio degli Stati Uniti nel settore del calcolo rimane solido. Nonostante il crescente sostegno statale all’industria cinese dei semiconduttori, i produttori di chip cinesi restano anni luce indietro rispetto alle loro controparti statunitensi e alleate, ostacolati in parte dall’impossibilità di accedere a strumenti, servizi e manutenzione avanzati per le PMI. Il divario tra Stati Uniti e Cina nel settore del calcolo si sta ampliando con l’aumento della capacità produttiva di chip negli Stati Uniti e nei paesi alleati e con la continua innovazione dei produttori di chip più avanzati, che realizzano chip più efficienti e performanti. Parallelamente, i responsabili politici statunitensi hanno adottato misure per colmare le lacune negli strumenti di sicurezza economica degli Stati Uniti e i tentativi di contrabbandare chip in Cina e di accedere a chip soggetti a controllo delle esportazioni nei data center al di fuori del paese sono sempre più ostacolati da efficaci attività di contrasto finanziate con ingenti risorse.

Di conseguenza, i modelli di intelligenza artificiale statunitensi sono avanti di 12-24 mesi in termini di intelligenza, e il vantaggio è in aumento . Un numero ristretto di laboratori di IA è all’avanguardia con i modelli più intelligenti, capaci e performanti. Tutti hanno sede negli Stati Uniti. Il “paese dei geni in un data center” è diventato realtà in settori critici, tra cui la sicurezza informatica, la finanza, la sanità e le scienze della vita. Quando i laboratori di frontiera statunitensi rilasceranno nuovi modelli nel 2028 che raggiungeranno progressi a gradini nelle capacità (simili all’impatto relativo di Mythos Preview nell’aprile 2026), la Cina non avrà accesso a capacità di IA analoghe fino al 2029 o al 2030. Questo offre alle democrazie un margine di manovra fondamentale per stabilire le regole e le norme dei sistemi di IA di frontiera.

L’intelligenza artificiale americana è la spina dorsale dell’economia globale, alimentando un nuovo dinamismo economico e scientifico . Gli sforzi dell’amministrazione Trump per promuovere l’adozione dell’IA a livello nazionale e l’esportazione dell’IA americana stanno avendo successo, e i vantaggi derivanti dall’adozione di una potente IA sia in patria che all’estero stanno guidando una crescita economica e progressi tecnologici senza precedenti. L’adozione globale dell’IA statunitense è aumentata vertiginosamente. Il primato delle democrazie in termini di capacità e potenza di calcolo fa sì che le aziende cinesi di IA non competano per la quota di mercato globale al di fuori di un ristretto gruppo di autocrazie. I sistemi di IA più avanzati al mondo sono plasmati da valori democratici e rendono più difficile per gli stati autoritari utilizzare i sistemi di IA per violare i diritti e le libertà civili.

I vantaggi in ambito informatico e di sicurezza nazionale si espandono . Operatori informatici e professionisti della sicurezza, sia del settore pubblico che privato, utilizzano sistemi di intelligenza artificiale avanzati per ridurre la superficie di attacco negli Stati Uniti e in altre democrazie, contrastando la capacità del PCC di ottenere e mantenere infiltrazioni informatiche nei nostri sistemi e rendendo più sicure le nostre risorse di sicurezza nazionale, la proprietà intellettuale e le reti di comunicazione. L’enorme vantaggio degli Stati Uniti in termini di intelligenza artificiale rappresenta un potente deterrente contro l’aggressione.

Un circolo virtuoso rafforza la leadership delle democrazie . Un netto vantaggio nell’intelligenza artificiale rende gli Stati Uniti e i loro alleati partner più attraenti. Questo allineamento espande sia il mercato dell’IA americana sia la coalizione che definisce le norme globali in materia, promuovendo a sua volta lo sviluppo e l’implementazione di sistemi di IA sicuri, protetti e che tutelino le libertà civili. I migliori talenti scientifici e tecnici del mondo continuano a gravitare verso le frontiere dell’innovazione. Gli Stati Uniti acquisiscono una notevole influenza per incentivare la cooperazione di Pechino su questioni cruciali come la governance dell’IA, la competizione strategica e il commercio. Questo ciclo si autoalimenta: la leadership rafforza la coalizione, la coalizione rafforza la leadership e l’ordine internazionale guidato dalla democrazia si consolida attraverso la transizione verso un’IA trasformativa.

Scenario due: l’ecosistema dell’IA controllato dal PCC è testa a testa

L’intelligenza artificiale sviluppata e implementata in Cina è all’avanguardia nel campo dell’intelligenza modellistica . Nonostante una scarsa capacità produttiva di semiconduttori, i modelli addestrati dai laboratori di IA della Repubblica Popolare Cinese sono indietro di pochi mesi rispetto ai modelli statunitensi. I continui attacchi di distillazione, l’accesso a risorse di calcolo all’estero, la debole applicazione delle normative sull’esportazione per le PMI e l’allentamento dei controlli sulle esportazioni di semiconduttori americani hanno favorito gli sforzi del PCC. Il continuo accesso all’IA di frontiera statunitense per la ricerca e lo sviluppo nel campo dell’IA ha inoltre permesso ai laboratori di IA cinesi di colmare il divario e avvicinarsi alla parità con le loro controparti statunitensi.

Rapida adozione commerciale e statale . Pechino ha promosso una spinta a livello nazionale per l’adozione interna attraverso le politiche “AI+”. Sebbene i modelli di intelligenza artificiale cinesi siano leggermente meno performanti di quelli statunitensi, gli sforzi del PCC per accelerarne l’adozione hanno dato i loro frutti. La Cina è quindi in grado di impiegare le capacità di intelligenza artificiale più avanzate in modo più vantaggioso nei settori economico, militare e tecnologico, spostando gli equilibri di potere a proprio favore.

La forza cibernetica del PCC, basata sull’intelligenza artificiale, rappresenta una seria minaccia . L’integrazione di capacità informatiche basate sull’IA all’interno di una forza cibernetica già avanzata ha permesso all’Esercito Popolare di Liberazione (PLA) di rimanere un temibile concorrente nel cyberspazio. Gli attori cibernetici del PLA hanno ottenuto un maggiore accesso a infrastrutture critiche e a duplice uso negli Stati Uniti e nella maggior parte dei paesi del mondo, consentendo loro di interrompere funzioni critiche per la sicurezza nazionale e per la società. Man mano che l’IA viene integrata più profondamente nei nostri sistemi più critici, le democrazie non godono di alcun vantaggio in termini di sicurezza rispetto alla Cina in questo campo, nonostante abbiano sviluppato per prime la tecnologia.

Pechino sta vincendo la sfida globale dell’adozione di tecnologie basate su costi contenuti e flessibilità on-premise . I data center di Huawei e Alibaba sono diffusi in tutto il mondo, soprattutto, ma non esclusivamente, nei mercati a basso costo del Sud del mondo. Questi data center si basano su chip meno recenti, che la Cina è in grado di esportare perché può rifornire il suo mercato interno con una combinazione di chip statunitensi acquistati con una licenza di esportazione, introdotti clandestinamente in Cina o accessibili da remoto in data center esteri. Ospitano modelli di seconda fascia, ma più economici e comunque efficienti, prodotti da laboratori cinesi. Analogamente alla strategia di Huawei, basata su prezzi bassi e soluzioni “sufficientemente buone”, i modelli e l’hardware cinesi, all’avanguardia, supportano un segmento non trascurabile e in rapida crescita dell’economia globale. Questo vantaggio infrastrutturale conferisce alla leadership del PCC una notevole influenza su tali mercati.

Garantire che le democrazie siano leader

Per garantire che si arrivi allo scenario uno, sosteniamo le seguenti aree di intervento politico.

1. Colmare le lacune: chip di contrabbando, accesso a data center esteri e PMI. Oggi, i laboratori della Repubblica Popolare Cinese beneficiano dell’accesso a chip americani soggetti a controllo delle esportazioni tramite contrabbando e data center esteri , e le lacune nei controlli sulle PMI accelerano i loro sforzi di autosufficienza. Inasprire i controlli e aumentare i budget per l’applicazione delle norme può contribuire a colmare queste lacune che sostengono l’ecosistema di intelligenza artificiale del PCC. Ciò abbasserebbe il limite di potenza di calcolo della Cina e, di conseguenza, rallenterebbe i suoi progressi nell’IA, sostenendo ed espandendo così il vantaggio delle democrazie in questo campo. Si noti che un limite di potenza di calcolo inferiore potrebbe anche compromettere significativamente gli attacchi di distillazione, poiché i laboratori di IA in Cina necessitano ancora di una soglia minima di potenza di calcolo per effettuare distillazioni illecite in modo efficace.
2. Difendiamo le nostre innovazioni: limitiamo l’accesso ai modelli e scoraggiamo gli attacchi di distillazione. I legislatori del Congresso e del potere esecutivo possono continuare a sostenere azioni politiche volte a punire e disincentivare gli attacchi di distillazione provenienti dai laboratori cinesi, adottando al contempo misure per facilitare la capacità dei laboratori statunitensi di individuare e prevenire autonomamente tali attacchi. Queste misure potrebbero includere un chiarimento legislativo che dichiari illegali gli attacchi di distillazione e iniziative per facilitare la condivisione di informazioni sulle minacce e di conoscenze tecniche tra laboratori americani e con il governo degli Stati Uniti. Frenare questo comportamento può consolidare in modo significativo il vantaggio democratico nei prossimi mesi e anni.
3. Sosteniamo l’esportazione dell’IA americana. Con la crescente adozione dell’IA da parte dei settori pubblico e commerciale in tutto il mondo, l’amministrazione Trump dovrebbe proseguire gli sforzi per promuovere l’adozione globale di hardware e modelli di IA affidabili, sviluppati e plasmati secondo principi democratici. Vincolare ora le infrastrutture americane di fiducia impedisce all’ecosistema di IA del PCC di ottenere la posizione globale necessaria per competere in futuro in termini di costi e diffusione.

Conclusione

Gli Stati Uniti e i loro alleati hanno sviluppato sia i modelli di intelligenza artificiale più avanzati al mondo, sia gli input più sofisticati per l’IA. Questo ha conferito loro un vantaggio sostanziale. Se il nostro accesso privilegiato a questa tecnologia verrà difeso, tale vantaggio potrà essere esteso. Ma andrà perduto se verrà ceduto direttamente ai nostri concorrenti. Le decisioni prese dai politici quest’anno determineranno il futuro dell’IA trasformativa. Sosteniamo coloro che si adoperano affinché le democrazie americane e alleate siano vincitrici nel 2028.

DARIO AMODEI (classe 1983)